PROSuiteRecherche · IA neuro-symbolique
Des outils d'IA qui raisonnent, pour gérer l'entreprise
Le serveur VAILS et son langage VVL réunissent les modèles de langage, qui comprennent le texte, et le raisonnement symbolique, qui applique des règles de façon exacte et vérifiable. Nos travaux ont donné naissance à des outils de haut niveau, chacun conçu pour une famille de décisions de gestion.
Modèle Jev
Un décideur rapide dont la confiance est mesurée, et notre banc d'essai comparant un modèle de langage seul à la modélisation neuro-symbolique.
Lire la suite →Résolveur universel
Une question en langage naturel est classée, puis confiée au moteur qui convient : calcul, optimisation, logique, expertise ou extraction.
Lire la suite →Optimisation & planning
Plannings d'équipes, tournées, découpe, affectations : la meilleure solution sous contraintes, et l'explication quand il n'y en a pas.
Lire la suite →Système expert
Décrire un domaine et ses règles en français suffit à obtenir un système expert : ontologie, profils types et règles floues, prêts à décider.
Lire la suite →Ontologies & règles métier
Les catégories, les règles et les exceptions de l'entreprise, écrites une fois et appliquées de façon exacte aux documents et aux données.
Lire la suite →Apprentissage de règles
Retrouver, à partir d'exemples étiquetés, la règle lisible qui les explique : une IA qui apprend sans devenir une boîte noire.
Lire la suite →Un principe commun : le modèle propose, le symbolique décide
Tous ces outils suivent la même règle. Le modèle de langage sert à comprendre : lire un document, interpréter une question, proposer une structure. La décision, elle, est confiée à un moteur symbolique : un solveur de contraintes, un moteur logique, une ontologie, un ensemble de règles apprises. Ce qui est décidé peut donc être vérifié, expliqué et rejoué.
- Comprendre
- Modéliser
- Décider
- Vérifier et tracer
Ces outils sont des instructions du langage VVL. Ils se combinent dans un même programme : une ontologie décrit les données, une règle apprise les classe, un problème d'optimisation en tire un planning, et le résolveur répond aux questions posées en langage naturel.
Appliquer ces travaux à vos processus ?
Le diagnostic part de votre fonctionnement réel et identifie les décisions qui peuvent être confiées à l'IA.